인간의 맥박 신호를 안정적이고 지속적으로 감지하고 심박 변이성(HRV) 매개 변수를 평가할 수 있는 웨어러블 정신 감지 장치를 개발하는 것은 건강한 피험자를 심혈관 질환 및 정신 건강 장애 환자로부터 구별하는 데 필수적이다.
템플릿 지원 자외선 경화 방법을 결합한 스폰지와 같은 구조가 이온성 액체와 공존하는 제안된 웨어러블 정신 감지 장치는 강력한 정전 용량 반응을 제시하며 인간의 맥박 신호를 지속적으로 모니터링할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 감정 상태를 가진 지원자의 비트 간격(IBI) 및 HRV 매개 변수를 분석할 수 있다.
마지막으로, 기계 학습 모델과 결합하여 제안된 웨어러블 정신 감지 장치는 펄스 신호에서 추출된 효과적인 특징을 통해 인간의 정신 상황을 인식할 수 있는 가능성을 보여주며, 개인화된 의료 서비스, 통신 및 엔터테인먼트와의 인간-기계 상호 작용에서 유망한 잠재력을 보여준다.
연구결과는 국제 저명 논문지인Nano Energy (IF=19.069)에 “A wearable device based on the ionic liquid decorated sponge-like ultraviolet-curable resin for recognizing human mental health conditions’ 제목으로 실렸다.