KAIST가 지하 공간의 GPS 문제점을 해결할 수 있는 기술을 내놨다. KAIST 전산학부의 한동수 교수팀이 실내 공간에서 나오는 와이파이 신호들을 수집해 위치정보를 자동으로 파악할 수 있는 기술을 개발했다고 11일 발표했다.
여러 대의 스마트폰에서 수집된 무선랜 핑거프린트(특정 지점에서 수신된 무선랜 신호의 강도에 대한 정보)의 수집 위치를 자동으로 표시하는 인공지능 기법을 사용했다. 3대 이상의 GPS 위성이 있으면 지구 위 특정 물체의 정확한 위치를 인식할 수 있는 원리와 비슷하다. 무선랜 핑거프린트를 수집할 수 있는 건물이라면 어느 곳에도 적용할 수 있으며, 적은 비용에도 정확도가 높다는 게 최대 장점이다.
KAIST 한동수 교수팀 와이파이 신호 수집해 위치정보 파악
인공지능 학습 이용, 오차범위 3~4m 수준의 정확도를 확보
"단말기 회사가 관심 가지면 1~2년 안에도 상용화할 수 있다”
한동수 교수팀은 문제 해결을 위해 실내를 이동 공간과 체류 공간으로 구분하고, 인공지능 기술을 이용해 각각의 공간에 최적화된 수집 위치 표시를 자동화하는 기술을 개발했다. 연구팀은 이 기술을 토대로 KAIST 기초실험연구동 등지에서 실험해 오차범위 3~4m 수준의 정확도를 확보했다.
한 교수는 “포케몬고와 같은 GPS 기반 게임뿐 아니라 위치기반 SNS나 위급한 상황에서 112나 119에 구조요청을 할 때도 정확한 위치를 파악할 수 있다”며 “삼성이나 애플 등 단말기 회사들이 관심 가지면 1~2년 안에도 상용화할 수 있다”고 말했다.
최준호 기자 joonho@joongang.co.kr